近日，應用氣象學院余振教授聯合中國林業科學研究院、北京大學、法國氣候與環境科學實驗室、愛荷華州立大學等國內外十二家單位的研究人員，在綜合性期刊《Nature Communications》發表了題為“Forest expansion dominates China’s land carbon sink since 1980”的研究論文。

該研究發現，聯合國糧農組織（FAO）的LUCC數據集在中國區域有較大偏差，這導致對中國區域碳排放的高估。這主要是FAO的農田面積數據來源于我國農業年鑒資料，而早期年鑒數據由于地方政策、統計方法和調查技術的原因，低估了該時期農田面積。如近期隨著遙感等新技術的發展和應用，早期未能計入的農田逐步納入統計，造成逐年統計年鑒中我國農田面積不斷擴張的假象。該擴張信號又傳遞至其它陸地生態系統類型的面積變化，導致我國近期森林面積數據偏離實際情況。

在廣泛查閱歷史資料數據的基礎上，該研究重新構建了一套中國1900年以來的土地利用數據集，并采用動態陸地生態系統模型（DLEM）對中國歷史碳收支進行了重新模擬評估，更正了中國LUCC和碳收支模擬評估中存在的偏差。研究結果表明，中國陸地生態系統總碳儲量從1900-1980年期間下降了69億噸，但是1980年-2019年上升了89億噸。與1900年相比，1980年以來中國陸地生態系統碳儲量的恢復不僅抵消了前期的碳排放，還額外增加了約20億噸的碳儲量（見圖）。如果采用基于FAO數據衍生的LUCC數據進行模擬，則1980年以來的碳匯被極大地低估。研究結果還表明，1980-2019年我國陸地生態系統碳匯（~2.3億噸碳/年）的最主要貢獻來自于森林恢復（貢獻44%），凸顯了我國近期林業生態工程建設所取得的矚目成就，也表明森林在減緩全球氣候變化方面發揮著重要作用。

土地利用和覆蓋（LUCC）數據的準確性決定了區域碳收支評估結果的可靠性。在極端情況下，采用不同的LUCC數據進行區域評估，結果可能截然相反（碳匯vs碳源）。余振教授等在前期研究中指出美國近期LUCC導致大量的碳排放，主要是由于農田擴張到濕地等高碳密度的自然生態系統（見https://doi.org/10.1111/gcb.14768；“Largely underestimated carbon emission from land use and land cover change in the conterminous United States”）。而本研究在中國區域的分析表明我國LUCC呈現截然相反的狀況，即LUCC貢獻了巨大的碳匯。未來在其他國家和地區乃至全球的評估中，應該進一步改進LUCC數據集的可靠性，以提升全球碳收支評估的準確性，服務于制定應對全球氣候變化的碳減排方案。

我校余振教授為該研究第一作者，中國林業科學研究院劉世榮研究員和我校周國逸教授為通訊作者。研究工作得到國家重點研發計劃、國家自然科學基金、南京信息工程大學人才啟動項目和江蘇省高校自然科學研究基金的支持。

1900年以來中國陸地碳儲量變化（圖a-c分別為植被碳、土壤有機碳和總碳儲量；黑色為本研究模擬結果，MsTMIP和TRENDY是基于FAO衍生數據的模擬結果）