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北京大學現代農業(yè)研究院
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作物病害識別軟件——PlantGuardian-Grower Edition

2024-12-16 10:33:30
云上高博會 http://www.gxf2npi.xyz
所屬領域:
農業(yè)科技
項目成果/簡介:

隨著智慧農業(yè)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)病害防控手段面臨技術門檻高、誤判率高。本項目專注于解決馬鈴薯等作物病害的精準識別和綠色防控難題,通過大數據和人工智能技術,實現智能化、科學化的病害防控,提高農業(yè)生產效率,并推動數字鄉(xiāng)村建設。

PlantGuardian (Grower Edition)的軟件界面。

PlantGuardian (Grower Edition)的軟件界面。

應用范圍:

軟件已在馬鈴薯病害識別中展示顯著成效,為農戶和農業(yè)部門提供了高效的防控支持,有效降低了誤判率和農藥使用量,提高了作物生產效益。系統(tǒng)用戶已超過600名,覆蓋中國、美國及非洲等多個地區(qū),且未經過大規(guī)模宣傳。這表明軟件在全球范圍內具有一定的市場需求。未來隨著其他作物病害識別功能的上線,系統(tǒng)的覆蓋范圍將進一步擴大,涵蓋小麥玉米水稻等主要糧食作物及果樹等高價值作物,為農業(yè)智能化和可持續(xù)發(fā)展提供重要支持。系統(tǒng)通過整合綠色防控策略,推動農業(yè)向生態(tài)友好型轉型,減少化學農藥使用,提升農產品安全性,為數字鄉(xiāng)村建設和綠色農業(yè)推廣提供技術支撐。

項目階段:

軟件已成功應用于馬鈴薯病害識別,用戶遍布中國美國及非洲等地,用戶數量超過600人。

效益分析:

系統(tǒng)采用基于深度學習算法的視覺識別模型,能夠快速精準地診斷馬鈴薯常見病害,并依托高質量標注圖像數據庫支持算法性能的持續(xù)優(yōu)化。通過模塊化設計架構,融合人工智能(AI)、物聯(lián)網(IoT)和云計算技術,實現了系統(tǒng)的高擴展性和實時響應能力。數據采集與管理模塊通過攝像頭采集病害圖像并傳輸至云端,進行實時存儲和管理。智能決策支持模塊結合診斷結果,提供個性化的綠色防控方案,優(yōu)化資源配置。用戶交互模塊通過直觀的操作界面呈現病害診斷與防控建議,有效降低了用戶使用門檻,全面支持農業(yè)智能化和高效化發(fā)展。

知識產權類型:
其他
技術成熟度:
已有樣品
技術先進程度:
達到國際先進水平
成果獲得方式:
獨立研究
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