應用場景包括但不限于家電領域、汽車制造、紡織行業、3C電子，冶金等領域。

平臺核心功能模塊包括在線樣本標注、算法調度和一鍵式訓練、在線實時檢測和結果傳輸，實現了與工業相機等硬件設備的實時處理。平臺包含工業應用中的目標識別、OCR識別、瑕疵檢測和目標測量四大場景，針對每個場景，自主設計和研發算法。目標識別模塊研發R-ODY算法和R-ODX算法，OCR識別模塊研發R-OCR算法識別文字、數字、英文等通用字符，瑕疵檢測模塊研發R-DDY算法和R-DDU算法，實現不同尺度不同類型的缺陷檢測，目標測量模塊結合2D視覺和3D視覺技術對目標進行厚度、高度、形狀，面積等測量。

工業質檢平臺將應用于工業生產中的各個工序，包括制造、質檢等環節，其中質檢是應用最為廣泛的場景，涉及產品外觀缺陷檢測、缺失性檢測，如金屬表面的劃痕、斑點、孔洞，紙張表面的色差、壓痕，玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、污點，PCB板電阻電容等元件瑕疵檢測等等。人工質檢耗費大量的人力，并且由于視覺疲勞，效率低，質量低，工業視覺質檢平臺質檢檢測指標優于人工，檢測指標更穩定，有效提升缺陷檢測質量；簡單操作與快捷部署圖形化、零代碼，一鍵式模型下發，非專業人員快速上手，具有良好的可擴展性。

實踐案例：

AICheck平臺改變了傳統的單一場景開發，一套平臺可適用多種復雜變化的場景，非視覺專業的用戶可以成為借助平臺進行視覺開發的主體，顯著降低了視覺研發成本；平臺實現了視覺硬件、視覺軟件、深度學習模型算法、自動化運動控制的高效集成框架，可快速、靈活搭建定制化視覺系統，大大縮短了系統研發周期；平臺實現租售結合的營運模式，促進更多的中小企業生產線升級視覺技術，開發出大量潛在的工業視覺場景。