1.基于電池全生命周期數(shù)據(jù)，挖掘影響電池安全和電池壽命的關(guān)鍵因素，并對(duì)電池安全風(fēng)險(xiǎn)和壽命衰減進(jìn)行預(yù)測(cè)

2.基于電池實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和車(chē)輛環(huán)境數(shù)據(jù)以及售后維修數(shù)據(jù)等，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)電池質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行影響分析，并進(jìn)行故障/失效預(yù)測(cè)

3.應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，挖掘影響電池生產(chǎn)質(zhì)量波動(dòng)的關(guān)鍵因素，從而提高生產(chǎn)質(zhì)量和良品率

4.應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于電芯試驗(yàn)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)過(guò)程中的測(cè)試數(shù)據(jù)，結(jié)合電池機(jī)理建模，進(jìn)行電池性能預(yù)測(cè)和壽命估計(jì)，從而減少電芯試驗(yàn)次數(shù)，加快生產(chǎn)過(guò)程

5.基于電池實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、車(chē)輛使用數(shù)據(jù)以及其它用戶(hù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，提供電池畫(huà)像和用戶(hù)畫(huà)像，開(kāi)發(fā)推薦性算法，提升用戶(hù)體驗(yàn)

6.通過(guò)信息檢索、文本挖掘、NLP處理和圖像識(shí)別等方式，建立電池領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，結(jié)合計(jì)算機(jī)仿真、機(jī)理建模等方式，為新材料、新產(chǎn)品的研發(fā)提供智能決策，賦能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新

1.碩士以上學(xué)歷，有統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、材料科學(xué)、物理學(xué)等方面的專(zhuān)業(yè)背景知識(shí)

2.有一定的機(jī)器學(xué)習(xí)算法編程能力，有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮

3.熟悉Python、Spark、R、Hive、SQL等編程工具，有熟練的代碼開(kāi)發(fā)能力

4.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)工具或框架，如sklearn,ternsorflow/keras/pytorch

5.有很強(qiáng)的邏輯分析能力和數(shù)據(jù)敏感度，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵結(jié)果和隱含的信息

6.善于獨(dú)立思考，邏輯清晰，熱愛(ài)挑戰(zhàn)，具備快速學(xué)習(xí)能力

7.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神