1.理解業(yè)務(wù)需求，挖掘數(shù)據(jù)，搭建并驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并負(fù)責(zé)將模型上線

2.從事機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)周期的相關(guān)工作，包括：數(shù)據(jù)挖掘、分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、干預(yù)和模型漂移

3.通過試驗(yàn)和A/B測試來快速驗(yàn)證概念

4.開展單元測試和系統(tǒng)測試來驗(yàn)證分析程序與期望結(jié)果之間的差異

5.開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和智能制造的自動(dòng)決策系統(tǒng)，例如產(chǎn)品測試的時(shí)間序列分析、計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)、產(chǎn)線組裝優(yōu)化、生產(chǎn)規(guī)劃優(yōu)化和異常檢測等

6.不斷優(yōu)化算法，確保模型的準(zhǔn)確性、可解釋性和時(shí)延性

7.創(chuàng)建文檔和最佳實(shí)踐推薦，申請專利等，并在企業(yè)內(nèi)部和數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)進(jìn)行共享

1.碩士以上學(xué)歷，有統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能及相關(guān)專業(yè)的背景知識(shí)

2.具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本知識(shí)和工程實(shí)踐

3.扎實(shí)的Python編碼能力，熟悉spark/hadoop/Hive/SQL編程技術(shù)

4.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)工具或框架，如sklearn,ternsorflow/keras/pytorch

5.有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情

6.做事嚴(yán)謹(jǐn)、認(rèn)真、積極主動(dòng)，有團(tuán)隊(duì)合作精神，具備強(qiáng)烈責(zé)任心和嚴(yán)謹(jǐn)工作態(tài)度以及良好的溝通能力

7.有計(jì)算機(jī)領(lǐng)域頂級會(huì)議論文優(yōu)先考慮，開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先，有優(yōu)秀的GitHub項(xiàng)目、技術(shù)博客優(yōu)先考慮

8.有大數(shù)據(jù)處理、高性能計(jì)算、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架設(shè)計(jì)和開發(fā)等方面的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮

9.有推薦類算法、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、TB級大模型訓(xùn)練和干預(yù)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分